As Redes Generativas Adversariais, ou GANs, revolucionaram a forma como geramos dados sintéticos realistas, abrangendo desde imagens e vídeos até música. Introduzidas por Ian Goodfellow em 2014, as GANs trouxeram …
O treinamento de redes neurais profundas é uma área central da inteligência artificial e aprendizado de máquina, com aplicações que vão desde o reconhecimento de imagens até a tradução automática. …
Introdução As redes neurais profundas têm revolucionado o campo da inteligência artificial, permitindo avanços significativos em diversas áreas, como visão computacional, processamento de linguagem natural e aprendizado por reforço. Este …
Introdução O Deep Learning, uma subárea da Inteligência Artificial (IA), tem revolucionado diversos campos, desde reconhecimento de imagens até processamento de linguagem natural. Este artigo explora os fundamentos do Deep …
Introdução À medida que os modelos de Machine Learning (ML) se tornam cada vez mais complexos e influentes em nossa sociedade, a necessidade de compreender suas decisões torna-se crucial. A …
Introdução O Aprendizado por Reforço (RL, do inglês Reinforcement Learning) emergiu como uma das áreas mais fascinantes e promissoras da Inteligência Artificial (IA). Inspirado na psicologia comportamental, o RL modela …
Introdução O Transfer Learning emergiu como uma das técnicas mais poderosas e transformadoras no campo do Machine Learning (ML) e da Inteligência Artificial (IA). Esta abordagem permite que os modelos …
Introdução No universo do Machine Learning (ML), criar um modelo é apenas o começo da jornada. A verdadeira arte e ciência residem na avaliação rigorosa desse modelo e na sua …
Introdução No universo do Machine Learning (ML), a qualidade dos dados é tão crucial quanto a sofisticação dos algoritmos. A frase “garbage in, garbage out” (lixo entra, lixo sai) nunca …
Introdução À medida que o Machine Learning (ML) se torna cada vez mais integrado em sistemas que afetam nossas vidas diárias – desde recomendações de conteúdo até decisões de contratação …